Nearly one year of hands-on experience building LLM-powered applications, RAG systems, and computer vision pipelines. I focus on pragmatic, scalable AI solutions — from multimodal voice servers to real-time embedded inference.
Gần 1 năm kinh nghiệm thực tế xây dựng ứng dụng LLM, hệ thống RAG và pipeline computer vision. Tập trung vào giải pháp AI thực tiễn và có thể mở rộng — từ server giọng nói đa phương thức đến suy luận nhúng thời gian thực.
End-to-end voice pipeline — Audio → STT → LLM → TTS — built on a REST and WebSocket architecture with MCP orchestration for structured task execution and OpenAI-compatible API integration.
Pipeline giọng nói đầu-cuối — Audio → STT → LLM → TTS — xây dựng trên kiến trúc REST và WebSocket với MCP orchestration cho thực thi tác vụ có cấu trúc.
Skin disease diagnosis system combining a fine-tuned ConvNeXt model (95% classification accuracy) with an LLM chatbot that explains results and guides patients — unifying computer vision and generative AI into one diagnostic interface.
Hệ thống chẩn đoán bệnh da liễu kết hợp ConvNeXt fine-tune (95% độ chính xác) với chatbot LLM giải thích kết quả và hướng dẫn người dùng.
Real-time lane detection and traffic light recognition running on a Raspberry Pi Zero 2. Optimized for stable frame rates under severely constrained compute with adaptive lighting-condition handling.
Nhận diện làn đường và đèn giao thông thời gian thực trên Raspberry Pi Zero 2. Tối ưu FPS ổn định trên phần cứng hạn chế với xử lý điều kiện ánh sáng thích ứng.
Binary image classifier built with TensorFlow, applying data augmentation and regularisation techniques to achieve ~88% validation accuracy on the Dogs vs. Cats dataset.
Bộ phân loại ảnh nhị phân xây dựng với TensorFlow, áp dụng data augmentation và regularisation đạt ~88% độ chính xác validation.
Currently studying Computer Engineering at DUT and open to internships, part-time roles, and collaborative AI projects. Feel free to reach out through any of the channels below.
Hiện đang học Kỹ thuật Máy tính tại ĐH Bách Khoa Đà Nẵng và sẵn sàng cho các vị trí thực tập, bán thời gian hoặc dự án AI hợp tác.
Whether it's a research collaboration, internship, or a part-time role in AI development — I'm always happy to connect and explore what we can build together.
Dù là hợp tác nghiên cứu, thực tập hay vai trò bán thời gian trong AI — tôi luôn sẵn lòng kết nối và khám phá những gì chúng ta có thể xây dựng cùng nhau.
Send an Email Gửi Email